Casa(s) de estudios: Bolyai University, University of Brussels, Universidad de París.Hechos por los que destaca:Matemático aplicado y profesor de Administración Industrial y matemáticas aplicadas en la Universidad Carnegie Mellon. Es de origen judío húngaro.Fue una de las figuras científicas más destacadas en programación matemática con especial énfasis en programación entera, discreta y optimización combinatoria. Publicó más de 180 trabajos científicos, y supervisado más de 25 tesis doctorales.

Referencias.Universidad Miguel Hernández de Elche (2002).

Biografía de D. Egon Balas. Recuperado el 28 de mayo del 2019 de https://comunicacion.umh.es/2002/09/25/biografa-de-d-egon-balas/

[Imagen de Egon Balas]. Recuperado el 28 de mayo del 2019  de https://www.cmu.edu/tepper/facultyphotos/large/eb17.jpg

https://sites.google.com/view/redesdeoptimizacinopti2/p%C3%A1gina-principal

En la Southern Illinois University. Su carrera académica se vio interrumpida por el servicio militar durante la Segunda Guerra Mundial. Habiendo vuelto a completar sus estudios después de la guerra, hizo un doctorado en Matemáticas en la Universidad de Wisconsin.

Fue un matemático estadounidense Fulkerson recibió su Ph.D. en la Universidad de Wisconsin-Madison en 1951. En 1956, su importante artículo científico fue publicado. Desde 1979, la Sociedad de Programación Matemática (MPS) y la American Mathematical Society (AMS) otorgan cada tres años el Premio Fulkerson, para aquellos matemáticos que hayan creado artículos importantes en el área de la matemática discreta. Fue entonces con el departamento de Matemáticas en la Rand Corporation hasta 1971 cuando se trasladó a Comell como el Profesor Maxwell Upson de Ingeniería.

En 1956, publicó su documento en donde señalaba el algoritmo de Ford-Fulkerson, junto con Lester Randolph Ford. Permaneció en Comell hasta que se suicidó en 1976.

Referencias:

[Imágen de Fulkerson], recuperada de https://sites.google.com/site/optienterat2/_/rsrc/1444872020519/delbert-ray-fulkerson/Fulkerson.jpg

Ford Jr, L. R., & Fulkerson, D. R. (2015). Flows in networks (Vol. 54). Princeton university press.

Ford Jr, L. R., & Fulkerson, D. R. (1958). Constructing maximal dynamic flows from static flows. Operations research, 6(3), 419-433.

Es uno de los pioneros en el campo de la programación de flujos en grafos. Fue redactor de American Mathematical Monthly, de 1942-1946, y el presidente de Mathematical Association of America, 1947-1948. Ford Sr. y Ford Jr. son co-autores de Automorphic Functions cuál fue publicado cerca por McGraw-Hill en 1963.

Mientras trabajó en RAND CORPORATION, Ford Jr publicó numerosos artículos que no solo establecieron la base de los flujos de red sino también la futura investigación en este campo. En 1962 Priceton University Press publicó su libro Flow in Networks con D. R. Fulkerson como co-autor. Este libro contiene todo su trabajo sobre redes. El papel de Ford con DR Fulkerson en el problema de flujo máximo y el algoritmo de Ford-Fulkerson para resolverlo, publicado como un informe técnico en 1954 y en un diario en 1956, estableció el máximo de flujo min de corte teorema con Richard Bellman  (26 de agosto 1920 – 19 marzo de 1984) desarrollaron el algoritmo de ‘corrección de etiquetas’ que calcula el camino más corto en un dígrafo ponderado (donde incluso y a diferencia de Dijkstra, los pesos de los arcos pueden ser negativos)., Ford también desarrolló el algoritmo de Bellman-Ford para encontrar los caminos más cortos en los gráficos que tienen bordes negativamente ponderado. L. R. Ford Sr es elogiado por su ejemplar trabajo en matemáticas al inventar una interpretación geométrica absolutamente maravillosa de la serie de Farey. Se le acredita su trabajo ‘Pointwise Discontinuous Functions’ que era la base de su trabajo para un grado de M.S. del departamento de matemáticas en la universidad de Missouri-Colombia en 1912. Tal fue su contribución a las matemáticas, que en 1964 se estableció el Lester R. Ford Award para reconocer la contribución a las matemáticas de excelentes autores matemáticos publicados en The American Mathematical Monthly o Mathematics Magazine.

Referencias:

[Imágen de Ford], recuperada de https://1.bp.blogspot.com/-55vHE1dgYfA/UjY-uCygxLI/AAAAAAAAAK4/FGnLhH4qsB0/s1600/INFORMS02web.jpg

Ford Jr, L. R., & Fulkerson, D. R. (2015). Flows in networks (Vol. 54). Princeton university press.

Dantzig, G. B., Ford Jr, L. R., & Fulkerson, D. R. (1956). A PRIMAL–DUAL ALGORITHM (No. P-778). RAND CORP SANTA MONICA CA.

Fue un prominente científico estadounidense en Informática.Culminó el Bachillerato a los 14 años de edad. Se graduó en la Universidad de Chicago en 1953 años y como físico en 1958. Operador de computadoras en los años 60, publicó sus primeros artículos los cuales fueron de gran influencia y fue nombrado profesor asociado en la Universidad de Carnegie Mellon. Seis años más tarde fue nombrado profesor en la Universidad de Stanford.

El diseño y análisis de algoritmos eficientes para encontrar el camino más corto en un grafo y para el problema de reconocimiento de frases,  su logro más importante fue el ser pionero, con su artículo de 1967 «Assigning Meanings to Programs».Incluye tambiél el diseño del Algortimo de Warshall, que encuentra de manera eficiente todos los caminos más cortos en un gráfico.El ciclo de investigación de Floyd algoritmo para detectar ciclos en una secuencia. Recibió el Premio Turing de la ACM en 1978(Influencia en la metodología para la creación de software eficiente y confiable).

Referencias:

[Imágen de Floyd], recuperada de https://3.bp.blogspot.com/-rDx6k92rYHw/Tns6_JpITqI/AAAAAAAAADg/QIuEda9W9Bw/s1600/images.jpeg

Floyd, R. W. (2007). The paradigms of programming. In ACM Turing award lectures (p. 1978).

Edsger Wybe Dijkstra fue un científico de la computación de origen holandés.Recibió un importante premio otorgado por la Asociación de Sistemas Computarizados, por sus aportes en la rama de computación distribuida durante su trabajo en el tema de auto-estabilizadores de programas de computación. Este premio anual pasó a llamarse a partir del siguiente año el Premio Dijkstra en honor del notable científico. Dijkstra estudió física teórica en la Universidad de Leiden. Trabajó como investigador para Burroughs Corporation a principios de los años 1970. En la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, ocupó el Schlumberger Centennial Chair in Computer Sciences. Se retiró en 2000.

Desde los años 70, el principal interés de Dijkstra fue la verificación formal. La opinión que prevalecía entonces era que uno debe primero escribir un programa y seguidamente proporcionar una prueba matemática de su corrección. Dijkstra objetó que las pruebas que resultan son largas e incómodas, y que la prueba no da ninguna comprensión de cómo se desarrolló el programa. Un método alternativo es la derivación de programas, «desarrollar prueba y programa conjuntamente». Uno comienza con una especificación matemática del programa que se supone va a hacer y aplica transformaciones matemáticas a la especificación hasta que se transforma en un programa que pueda ser ejecutado. El programa que resulta entonces es sabido correcto por la construcción. Mucho de los últimos trabajos de Dijkstra tratan sobre las maneras de hacer fluida la argumentación matemática.

Referencias:

[Imágen de Djikstra], recuperada de https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d9/Edsger_Wybe_Dijkstra.jpg

Hillier, F. S., Lieberman, G. J., & Osuna, M. A. G. (1997). Introducción a la Investigación de Operaciones (Vol. 3). McGraw-Hill.

Harold William Kuhn, un antiguo miembro de los Departamentos de Economía y Matemáticas de Princeton, murió pacíficamente en su casa en la ciudad de Nueva York el 2 de julio de 2014, con miembros de su familia a su lado. Había sufrido múltiples dolencias y finalmente sucumbió a la insuficiencia cardíaca congestiva. Tenía 88 años. Harold será recordado durante mucho tiempo por sus contribuciones fundamentales tanto a la teoría de la optimización como a la teoría de juegos y, en general, por ser un pionero en el campo entonces joven de la economía matemática.

El teorema de Kuhn-Tucker y las condiciones de Kuhn-Tucker, que llevan el nombre de él y su mentor, Albert Tucker, han sido parte de la educación de todos los estudiantes de posgrado en economía durante décadas, y probablemente lo serán para siempre. Después de todo, la optimización bajo restricciones es el pan de cada día de la economía, y Kuhn y Tucker le enseñaron al mundo cómo hacerlo bajo restricciones de desigualdad. Un miembro del comité recuerda que, cuando llegó a Princeton como estudiante graduado en 1980, los resultados de Kuhn-Tucker estaban tan integrados en el plan de estudios que parecían haber existido desde tiempos inmemoriales.

La teoría de juegos floreció en Princeton a mediados del siglo XX. Harold fue un miembro clave de un grupo brillante que lo introdujo, incluido el genio John von Neumann y los ganadores posteriores del Premio Nobel John Nash, Lloyd Shapley y Robert Aumann. Harold tenía una extraña habilidad para hacer contribuciones fundamentales que durante mucho tiempo se asociarán con su nombre. Su formulación concisa y elegante de juegos de formas extensas eclipsó por completo la de von Neumann. Eso y sus resultados relacionados con la información, el recuerdo imperfecto y las estrategias mixtas y conductuales son ahora parte del léxico estándar.

Harold también fue un maestro notable. Tenía la capacidad de dar vida incluso a los puntos más oscuros de las matemáticas, tanto para los estudiantes de matemáticas como para los estudiantes de economía, y siempre con esa gran sonrisa y brillo en sus ojos. Naturalmente, los estudiantes de ambas disciplinas acudieron a sus cursos, no porque fueran fáciles, sino porque la claridad inquebrantable de Harold hizo que el material fuera accesible, incluso divertido. El profesor emérito Burton Malkiel recuerda que, «por increíble que parezca, Harold podría mantener fascinada una sala de estudiantes universitarios mientras daba clases de álgebra lineal». Intenta hacer eso.

Durante muchos años, Harold desempeñó un papel importante en el Ph.D. programa en economía al enseñar una parte de la secuencia de microeconomía requerida. Muchos alumnos de esta clase continuaron teniendo carreras distinguidas en economía, incluida una que luego se convertiría en Presidente de Princeton. Harold Shapiro recuerda a Kuhn como «quizás el mejor maestro que tuve en Princeton, un modelo de claridad [con] la capacidad de llevar a sus alumnos a un nivel más alto de lo que pensaban que eran capaces».

Los teóricos entrenados por Kuhn señalan que su creatividad, meticulosidad y capacidad para definir problemas importantes moldearon su estilo de investigación. Sin embargo, el verdadero testimonio de la dedicación y habilidad de Harold como maestro es cómo los estudiantes con menos inclinación matemática vieron sus cursos. Muchos ingresaron a sus clases con una sensación de presentimiento; el material era técnico y desafiante, y Kuhn era un matemático para empezar. Pero Harold los tranquilizó. Sin sacrificar el rigor matemático, hizo que el material denso fuera accesible e interesante con explicaciones lúcidas, un toque ligero y ese brillo siempre presente. En su aula, la economía matemática no era solo una colección de teoremas abstrusos, sino un marco invaluable para comprender cómo funcionan los mercados y cómo se unen las partes de una economía.

Harold Kuhn nació en Santa Mónica, California, en 1925. A pesar de servir en el Ejército de los EE. UU. De 1944 a 1946, aún se graduó del Instituto de Tecnología de California en 1947, luego de lo cual se matriculó como estudiante graduado en matemáticas en Princeton. Recibió su maestría en 1948, y luego su Ph.D. en 1950 mientras se desempeñaba como instructor en el departamento de matemáticas. En 1949, se casó con su esposa de por vida, Estelle. Su hermano, que era, naturalmente, un matemático, los presentó. Fue una historia de amor de 65 años.

Después de un año como becario Fulbright en París y otro como profesor en Princeton, Harold se unió a la facultad de Bryn Mawr College. Mientras estuvo allí, publicó, entre otras cosas, un artículo titulado, «El método húngaro para el problema de asignación», en la entonces nueva revista  Naval Research Logistics . Aproximadamente 50 años después, ese periódico ahora venerable honró a Harold al nombrar su periódico como el mejor en la historia de la revista. Después de siete años en Bryn Mawr, Harold se unió a los Departamentos de Economía y Matemáticas de Princeton en 1959, donde permaneció hasta su retiro en 1995.

Harold era algo así como un hombre del Renacimiento, aficionado a la literatura y al arte, fundador de un negocio que todavía prospera hoy y absolutamente dedicado a los derechos civiles, que, después de Estelle y las matemáticas, probablemente era su verdadera pasión. A fines de la década de 1960 y principios de la década de 1970, aplicó ese interés al gobierno de la Universidad de Princeton: los estudiantes también tenían derechos civiles, creía. Harold fue autor del documento histórico, «Los estudiantes y la universidad», que condujo a cambios importantes y duraderos en el gobierno de la universidad, incluida la participación de los estudiantes. Esto hizo que fuera natural para él servir como uno de los primeros miembros del Consejo de la Comunidad de la Universidad de Princeton (CPUC) y como el primer presidente de su Comité de Derechos y Reglas.

Referencias:

[Imágen de Harold], recuperada de https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/b/b4/Harold_W._Kuhn.jpg

Hillier, F. S., Lieberman, G. J., & Osuna, M. A. G. (1997). Introducción a la Investigación de Operaciones (Vol. 3). McGraw-Hill.

Von Neumann, J., Morgenstern, O., & Kuhn, H. W. (2007). Theory of games and economic behavior (commemorative edition). Princeton university press.

Nació el 15 de Noviembre de 1941, en Sac City,lowa, a Roy y Vogel Minnie. Creció en una granja al oeste de Wall Lake,lowa, y  se graduó en 1959 como mejor alumno. Asistió a la AIB durante un año, y después sirvió en la Reserva del  Ejercito durante 6 años, luego trabajo en un banco en Storm Lake por un año, luego se mudo a Des Moines en 1966. Trabajo en la Northwestern Bell/Qwest por 25 años, y en Principal Financial de 12 años como analista de telecomunicaciones.

El método de aproximación de Vogel fue desarrollado por él, es una técnica matemática para resolver problemas relacionados con la logística. Después de su jubilación a los 62 años, vivió la vida al máximo, manteniendo su superficie de cultivo y algunos otros. Él y Karaan viajado, y llevó a la familia en los viajes a Florida. Después de unirse a la Iglesia Luterana de la Esperanza, se unió el grupo de hombres y disfrutamos del compañerismo y la amistad de todos. Le encantaba jugar al golf y tenía varios trofeos.

Referencias:

Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. Pearson Educación.

Hillier, F. S., Lieberman, G. J., & Osuna, M. A. G. (1997). Introducción a la Investigación de Operaciones (Vol. 3). McGraw-Hill.

[Imágen de William R.Vogel], Recuperada de https://d3trabu2dfbdfb.cloudfront.net/7/1/711493_220w_1.jpeg